第 23 回 統計・データサイエンス教育の方法論ワークショップ
The 23rd Japan Conference on Teaching Statistics (JCOTS2026) March 28 - March 29, 2026 in Tokyo

生成 AI 時代の統計・データサイエンス教育の再設計
― 発達段階に応じた AI 支援と高大接続・指導要領の視点から ―

日時2026 年 3 月 28 日(土)・ 3 月 29 日(日)
場所統計数理研究所(大講義室)およびオンライン(zoom)によるハイブリッド開催
主催
共催
後援

更新日:2026 年 01 月 29 日

ワークショップご案内

第 23 回統計・データサイエンス教育の方法論ワークショップ
実行委員長  同志社大学 狩野 裕
事務局担当 実践女子大学 竹内光悦

毎年行っています「統計・データサイエンス教育の方法論ワークショップ」ですが、今回は次のテーマで開催いたします。

生成 AI 時代の統計・データサイエンス教育の再設計
― 発達段階に応じた AI 支援と高大接続・指導要領の視点から ―

本ワークショップは『大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所』の共催事業としてご支援を頂き、日本統計学会統計教育委員会・同分科会が主催いたします。


また下記のテーマに限らず、例年通り、統計・データサイエンス教育に関してのご講演を中心に、広く統計・データサイエンス教育にかかわる研究成果・授業実践事例の発表を募集いたします。

  • 生成AI を含む ICT を活用した統計・データサイエンス教育とその評価
  • データサイエンスからみた統計教育・統計学からみたデータサイエンス教育
  • 学習指導要領における統計・データサイエンスの学習内容と入試対応
  • 探究学習の取り扱いとカリキュラムデザイン
  • 「統計・データサイエンス」指導者養成
  • 海外での初中等学校教育における推測統計や産学連携教育プログラム
  • 統計センターの SSDSE(教育用標準データセット)の利活用、また公開データや動画教材の整備

その他、様々な統計・データサイエンス教育で最新の話題提供を計画しています。

今年度も昨年度と同様に統計・データサイエンス教育に関する研究や授業事例報告など皆様からの新たな教育方法への提案、これまでの統計・データサイエンス教育の成果、今後の課題、問題提起など幅広い発表を歓迎しております。詳しくは下記をご参照ください。


今回も ICT を活用した統計・データサイエンス教育とその評価に関する新たな枠組みをはじめ、統計データ分析コンペティションを用いた統計・データサイエンス教育なども含め、統計・データサイエンス教育に関する研究や授業事例報告など皆様からの新たな教育方法への提案、これまでの統計・データサイエンス教育の成果、今後の課題、問題提起などを参加者の皆さんと一緒に考え、情報共有していきたいと考えています。関心をお持ちの皆様のご参加をお願いいたします。

発表について

本ワークショップでは、統計・データサイエンス教育にかかわる研究成果・授業実践事例の発表を募集いたします。発表をご希望される方は、以下のフォームにてご回答ください。

  • 申込先
  • 問合先
    • 第 23 回統計・データサイエンス教育の方法論ワークショップ 事務局
      E-mail: sesjssあっとまーくstat.k-junshin.ac.jp
      [あっとまーくは @ にしてください]

なお、本ワークショップは、日本統計学会の会員でなくても、発表申し込みおよび参加ができますので、多くの方のご参加をお待ちしております。

参加について

本ワークショップの参加費は無料です。

参加申込は、ワークショップ前日の正午2026 年 3 月 27 日(金)12:00までに下記の「申込ページ」からお申し込みください。発表者・連名者・座長もお申し込みください。

登録されるメールアドレスは PC からのメールが届かない場合があるため、携帯電話会社のキャリアメールは避けていただくか、受信できるメールアドレス、もしくは、受信ドメインの指定をよろしくお願いいたします。

参加申し込み後、おおよそ開催 3 日前までに zoom の事前登録のメールをご登録メールに送付いたします。

すでに申込済みの方でメールが届いていない場合は下記の事務局までご連絡ください。

ワークショップ運営

本ワークショップの場を活用していただき、小学校の児童および中学校、高等学校の生徒を対象に統計・データサイエンス教育に関わっている教師の方や、大学等高等教育機関で統計・データサイエンス教育を担当している教員の方、さらには、広く社会人への高度専門職能教育の一環として統計・データサイエンス教育に携わっている方々に、日頃の教育成果の発表や相互の情報交換や交流を深めていただければ幸いです。


また本ワークショップにおいては、特に優秀と認められた研究報告については、日本統計学会が設ける統計教育賞への推薦も併せて行うと同時に、その内容を統計教育 WEB サイトにおいて公表します。

その他